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跪求一份,《土地资源遥感调查》

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发表于 2015-9-22 14:05:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
答案如下:
  文章编号: 10002694X (2000)0220229203
  应用遥感和 GIS 技术进行西北地区土地资源调查
  Ξ
  吴薇1,2, 颜长珍2, 王建华2, 王 跃2
  (1. 兰州大学 资源环境学院, 甘肃 兰州 73000; 2. 中国科学院 寒区旱区环境与工程研究所, 甘肃 兰州 73000)
  摘 要: 应用遥感和地理信息系统(GIS)技术开展西北地区土地资源动态调查是建立国家级基本资源遥感动态信
  息系统的一项基础性工作。在这项工作中, 我们首先在确定土地资源分类依据和原则的基础上, 建立了西北地区土
  地资源的分类系统; 通过遥感数据一人机交互解译一矢量图编辑一地理信息系统的全数字方式, 完成了 90 年代中
  期由 1: 10 万基本数据支持的西北地区土地资源信息系统数据库的建设。
  关键词: 遥感; 地理信息系统; 西北地区; 土地资源
  中图分类号: P962 文献标识码:A
  1 调查的目的和内容
  长期以来我国尚无一完整而连续的土地利用状
  况数据, 以往我们采用的土地利用现状调查技术路
  线所获得的数据是一次性的, 难以及时更新和以满
  足国家需要, 因为国家对资源环境数据的需求是连
  续的。
  我们这项研究是国家“九五”科技攻关项目“国
  家级基本资源遥感动态信息系统本底数据库建设”
  中的一部分, 它以遥感、地理信息技术为手段, 而且
  二者高层次有机结合, 使得综合分析与动态监测相
  结合, 即有传统的方法, 又能实现模型的构造, 以致
  与专家系统相结合, 从而达到以下目的:
  本项研究的目的: 首先为国家快速提供准确而
  连续的土地利用状况基础数据, 同时说明土地资源
  类型分布状况、变化大小; 其次实现动态监测和定期
  更新, 从而为国家宏观决策提供科学依据。另外为国
  家和地方政府编制土地利用规划服务。土地利用规
  划是合理组织土地利用的一项综合性措施, 它根据
  自然条件、社会经济情况和国民经济发展规划的要
  求, 在充分利用农业区划成果的基础上编制土地利
  用方案, 因地制宜地确定和调整各项生产建设用地,
  并进行合理配置, 因此, 必需具有土地利用现状基础
  数据。
  根据调查的目的, 确定以下调查研究内容: 以县
  为统计单位, 通过遥感和地理信息系统技术的充分
  应用, 各片汇总, 我们西北片则为西北资源环境信息
  系统中的数据库的建立提供 1: 10 万基础数据, 最后
  取得全国(包括台湾省在内)系统的土地利用基础数
  据, 从而建立国家级基本资源遥感动态信息系统本
  底数据库。
  2 土地资源利用现状分类
  2. 1 土地资源分类的意义
  如前所述, 土地资源是土地自然属性和利用属
  性的综合反映, 它既体现土地的数量, 也体现土地的
  质量。土地资源是一个广义的概念, 即包括已经利用
  的土地, 又包括尚未利用的土地, 是所有土地的总
  称。土地资源客观上存在多种类型, 在利用上也有较
  大差别, 为了查清土地资源类型的数量和分布状况,
  首先要有一个如实反映土地资源宏观状况的分类系
  统, 以便作为清查资源、编制图件、量算面积、研究土
  地资源结构和动态变化的基本依据。
  2. 2 分类原则和依据
  西北地区地域辽阔, 地理环境复杂多样, 土地资
  源丰富, 在劳动人民长期改造自然、发展生产过程
  中, 形成了多种多样土地利用类型。根据这些特点和
  本次资源环境宏观调查的要求, 土地资源分类系统
  划分主要遵循以下 4 项原则:
  (1) 土地的资源和利用的双重性。不管其利用与
  否, 按土地资源的性质、特点及其利用的方式划分类
  第 20 卷 第 2 期
  2000 年 6 月               中 国 沙 漠J
  OU RNAL O F DESERT RESEARCH              VolJ. un2.0  20N0o0. 2
  Ξ 收稿日期: 1999203215; 改回日期: 1999205220
  作者简介: 吴薇(1961—), 女(汉族), 湖北省黄梅县人. 博士生. 副研究员. 主要从事遥感及地理信息系统研究。
  ? 1995-2004 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved.

  型, 以反映土地资源和利用状况。
  (2) 根据遥感技术开展土地资源分类调查及可
  能达到的规定精度, 对低于应用陆地卫星 TM 图像
  并配合采用细小地物成数抽样方法量测达不到预期
  精度的地类, 均不能单独列入分类系统。
  (3) 监测土地资源动态变化的连续性。将反映土
  地资源动态变化的要素作为某些土地资源类型的主
  要标志进行定性、定量划分, 如草地覆盖度与土地沙
  化以及水土流失关系很大, 因此在草地分类中以覆
  盖度大小来划分二级类型。
  (4) 国家宏观决策的需要。在分类上, 一方面尽
  可能与国家决策部门的要求相吻合; 另一方面适应
  于全国范围土地资源快速调查需要。
  根据上述四项原则, 西北地区土地资源采用两
  级分类系统: 一级分为 6 类, 主要根据土地资源利用
  属性; 二级分为 24 个类型, 主要根据土地资源经营
  特点, 利用方式和覆盖特征[1]。
  2. 3 分类系统的具体内容
  1 耕地: 11. 水田: 111. 山地水田, 112. 丘陵水
  田。12. 旱地: 121. 山区旱地, 122. 丘陵
  旱 地, 13. 平原旱地。
  2 林地: 21. 有林地 (郁闭度> 30% ) , 22. 灌木林
  地(> 40%), 23. 疏林地(10%~ 30% ),
  24. 其它林地。
  3 草地: 31. 高覆盖度草地 (覆盖度> 50% ) , 32.
  中覆盖度草地(20%~ 50% ), 33. 低覆
  盖度草地(5%~ 20% )。
  4 水域: 41. 河渠, 42. 湖泊, 43. 水库, 44. 冰川和
  永久积, 45. 海涂, 46. 滩地。
  5 城乡、工矿、居民用地: 51. 城镇用地, 52. 农村
  居民点用地, 53. 工交建设用地。
  6 未利用上地: 61. 沙地, 62. 戈壁, 63. 盐碱地,
  64. 沼泽地, 65. 裸土地, 66. 裸岩石砾地,
  67. 寒漠、苔原等其它未利用地。
  3 土地资源环境遥感、地理信息系统
  调查研究方法
  3. 1 遥感与地理信息系统相结合
  遥感(RS) 与地理信息系统是近年来迅速发展
  起来的空间信息获取和处理新技术, 已广泛应用于
  资源与环境管理各个领域。遥感信息具有周期性、动
  态性、信息丰富, 获取效率高, 可直接以数字方式记
  录传送等特点; 地理信息系统则是具有高效的空间
  数据管理和灵活的空间数据综合分析能力的计算机
  系统[2]。二者结合, 一方面遥感为地理信息系统提供
  多时相、多波段信息源, 可更新地理信息系统中的信
  息, 使系统中的信息具有现势性; 另一方面地理信息
  系统为遥感提供数据管理和地理模型分析功能, 为
  遥感信息的提取和地学动态分析提供工具; 同时地
  理信息系中的数据为遥感分析提供辅助信息, 提高
  遥感信息的分析精度。遥感与地理信息系统相结合,
  既可保证地理信息系统具有高效稳定的信息源, 又
  可以对遥感信息进行实时处理、科学管理和综合分
  析, 实现监测和决策的目的。总之, 遥感是地理信息
  系统的主要数据源和更新手段, 同时, 地理信息系统
  的应用又进一步支持遥感信息的综合开发与利用。
  我们这项调查研究在一个大范围内, 需要由单
  一的数据分析应用转向多波段、多时相的分析应用;
  由静态转向动态预测; 由定性调查制图转向定量统
  计分析; 从环境类型外部描述转向内在规律探求。显
  然实现这一目标的核心问题乃是大量遥感数据的有
  效利用和管理问题, 选择应用遥感和地理信息系统
  技术, 正是由于二者的结合, 不仅能获取空间大量信
  息, 而且能快速存储、传输、处理分析、运算、显示、更
  新、查询检查、提供决策的综合性技术系统[3]。
  3. 2 调查研究方法
  在西北地区土地资源调查中, 我们采用的研究
  方法改变了“八五”期间所采用的遥感图像一目视解
  译- 编图- 数字化- 数字化图编辑一进入地理信息
  系统的过程, 现在我们在全数字方式下对 90 年代西
  北地区土地资源类型做了全面解译, 整个过程简化
  为遥感影像一人机交互解译一矢量图编辑一地理信
  息系统, 它省去了传统方法中比较费时的必须经过
  纸笔的中间环节, 不但成图周期大大缩短, 而且精度
  也极大提高, 这种人机交互的数字作业方式, 为当今
  世界最新技术, 在国内也属首次。
  所谓交互解译的作业方法就是:
  (1) 首先输入省 (区) 级影像栅格文件 ( T IF 格
  式), 然后对该文件进行切割, 划分成若干作业区, 并
  标出作业区图框和图名, 随后即可进行分块作业。
  ( 2) 在 Co redraw 软件环境下, 以影像栅格文件
  23 0中 国 沙 漠               20 卷
  ? 1995-2004 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved.

  作为解译背景(底层), 通过人机交互方式, 分层提取
  目标地类; 第 2 层为地类界; 第 3 层为地类属性(注
  记); 第 4 层为重要线状地物。
  (3) 根据影像的解译标志, 如色调(颜色)、形状、
  位置、大小、阴影、纹理及其它间接标志等, 和作业者
  对该区域土地资源分布规律的熟悉程度, 识别目标
  地类。同时直接操作鼠标, 沿影像特征的边缘准确绘
  出地类界线, 并赋地类属性, 逐县完成全部地类的解
  译和进行准确的定位。
  (4) 解译提取目标地物的最小单元: 一般规定面
  状地类应大于 6×6 个象元, 线状地物宽度最小为 4
  个象元。
  ( 5) 解译精度要求: 耕地定性准确率> 98% ,
  其它地类> 95% , 屏幕解译线划描述精度为一个象
  元点。
  4 结语
  在科学技术与社会经济高度发展的今天, 资源
  短缺与环境恶化是人们普遍关注的问题[4]。特别是
  在西北干旱区的开发之中, 查清土地资源本底, 开展
  土地资源动态变化研究, 及时更新基本数据, 这一研
  究十分具有意义。目前我们已完成 90 年代中期由
  1: 10 万基本数据建立的西北资源环境信息系统数
  据库建设, 而且它已纳入国家资源环境信息系统数
  据库。随后我们将进行 80 年代数据库的建设, 做到
  定期动态监测。
  致谢: 本项工作是在王一谋、冯毓荪两位研究员的指
  导帮助下完成的。
  参考文献:
  [ 1 ] 颜长珍. 西北地区土地资源类型 TM 影像解译标志的建立[J ]
  . 中国沙漠, 1999, 19 (3): 206.
  [2 ] 郎伦等. 地理信息系统教程[M ]. 北京: 北京大学出版社, 1994.
  146.
  [3 ] 刘琳. 三“S”信息技术一体化讨论[A ]. 干旱区资源环境与绿洲
  研究[C ]. 北京: 科学出版社, 1995. 103—107.
  [ 4 ] 王和根, 等, 运用遥感与地理信息系统技术进行资源环境宏观
  调查[A ]. 干旱区资源环境与绿洲研究[C ]. 北京; 科学出版社.
  1995 . 128.
  Using Remote Sen sing and GIS Technology for Surveying Land
  Resources of Northwestern Region in China
  WU W ei1, 2, YAN Chang- zhen2, WAN G J ian- hua2, WAN G Yue2
  (1. S chool of R esources and Env ironm ent, L anzhou U niversity , L anzhou 7: 30000, China; 2. Cold and A rid
  R eg ions E nv ironm ental and E ng ineering R esearch Institute, Chinese A cademy of S ciences,L anz hou 730000, China )
  Abstract: It is a basic research that using remo te sensing and G IS techno logy fo r surveying land resource2
  sof no rthw estern region in China, w hich w ill be a part of the national info rm ation system ’s foundation.
  Based on the field Investigation and requirem ent data p recision, w e determ ined the basis and p rincip le fo r2
  classifying land resources and then established the classification system of land resources in no rthw est2
  ernregion of China. To emp loy the digital p rocessing technique of remo te sensing data (1: 100, 000) - m an
  - computer interactive interp retation - vecto r m ap editing - G IS, w e constructed a land resources
  database,w hich covers 1. 3 m illion km 2 of no rthw estern region of China.
  Keywords: remo te sensing; G IS; no rthw estern region of China; land resources
  2 期 吴薇等: 应用遥感和 GIS 技术进行西北地区土地资源调查231
  ? 1995-2004 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved.
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